16 personnes, animateurs des Open Labs, prestataire du projet Agritech 360°, chercheurs… étaient réunies pour cette matinée d’échanges et de travail.

Les IA génératives pour le conseil agricole

Krishna Naudin (CIRAD) a présenté le bilan de son travail d’évaluation des performances techniques et environnementales des IA génératives, notamment des modèles de langage (LLM - large Langage Models) et des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)* , pour le conseil agronomique.

En résumé, les tests menés par le CIRAD, auprès de plus de 70 conseillers issus de plusieurs pays (Afrique et France) a montré que les modèles d'IA génératives basés sur des petits modèles souverains, entrainés sur des corpus de textes adaptés sont :

• Aussi pertinent dans leur conseil agronomique que les gros modèles génériques (ChatGPT)
• Plus sobre en ressources, moins gourmands du fait de leur taille

Pour l'instant ces tests ont été réalisé en France uniquement sur la filière maraichage. Leur présentation avait également pour objet d'interroger l’intérêt des Open Labs présents et l’opportunité de réaliser ce travail sur d’autres filières.

Celle-ci a suscité de nombreux échanges entre les partenaires - notamment sur le rôle du conseiller au temps de l’IA - et fait émerger des besoins en formation sur l’usage de l’IA Générative par les conseillers agricoles.

* Le système RAG combine un modèle de langage et une recherche documentaire : il récupère des informations pertinentes dans une base de connaissances, puis les utilise pour générer une réponse à jour et contextualisée.

Le projet Agritech 360°

Le prestataire Laetis, choisi en juillet 2026 pour développer le projet, est venu présenter l’état d’avancement des développements réalisés et les questions en suspens.

L’outil Agritech 360° sera surtout destiné à être un outil d’animation et de sensibilisation au numérique par les conseillers agricoles, et devra permettra à ces derniers de visualiser les réponses d’un groupe en cours de session.

Les échanges nombreux ont permis de statuer sur les fonctionnalités d’administration du questionnaire, les droits et habilitations, la restitution des résultats, sous quelle forme, qui en est propriétaire, la logique de réponse au questionnaire…

Les prochaines étapes prévoient de travailler sur la déclinaison par filière du questionnaire pour une présentation de la version consolidée en décembre 2026.